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人工智能大模型及单点技术专题

人工智能大模型及单点技术专题序言

赖剑煌

2026, 52(8): 1491-1492. doi: 10.16383/j.aas.c202608

[摘要](289) [HTML全文](53) [PDF 403 KB](105) [施引文献]()
面向大模型时代的持续学习方法论演变

王全子昂, 王仁振, 孟德宇, 徐宗本

2026, 52(8): 1493-1519. doi: 10.16383/j.aas.c240805

[摘要](4300) [HTML全文](3216) [PDF 2728 KB](787) [施引文献]()
大模型参数高效微调方法综述: 技术、趋势与挑战

唐岸达, 林宙辰

2026, 52(8): 1520-1556. doi: 10.16383/j.aas.c250451

[摘要](1882) [HTML全文](3616) [PDF 1432 KB](247) [施引文献]()
大模型驱动的文本属性图学习研究进展

郑艳萍, 季嘉蕊, 胡雨韦, 魏哲巍

2026, 52(8): 1557-1592. doi: 10.16383/j.aas.c250499

[摘要](407) [HTML全文](355) [PDF 4029 KB](84) [施引文献]()
视觉工业缺陷检测: 从非基础模型到基础模型的演进与协同综述

杨天乐, 常璐瑶, 言嘉栋, 李俊涛, 张可, 张民

2026, 52(8): 1593-1614. doi: 10.16383/j.aas.c250594

[摘要](1070) [HTML全文](1568) [PDF 2233 KB](181) [施引文献]()
高效提升多模态大语言模型推理能力的级联强化学习策略

王玮赟, 蒲恒骏, 景凌林, 乔宇

2026, 52(8): 1615-1632. doi: 10.16383/j.aas.c250515

[摘要](760) [HTML全文](612) [PDF 1818 KB](86) [施引文献]()
3D空间先验驱动的相机轨迹可控视频扩散模型

朱泓舟, 杨雪, 赵敏, 李崇轩, 朱军

2026, 52(8): 1633-1644. doi: 10.16383/j.aas.c250124

[摘要](969) [HTML全文](835) [PDF 14164 KB](51) [施引文献]()

主管: 中国科学院

主办: 中国科学院自动化研究所中国自动化学会

主编: 桂卫华

刊期: 月刊

ISSN 0254-4156

CN 11-2109/TP

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