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智能控制五十年回顾与展望: 傅京孙的初心与萨里迪斯的雄心
王飞跃
2021, 47(10): 2301-2320. doi: 10.16383/j.aas.2021.y000003
2
平行医院: 从医院信息管理系统到智慧医院操作系统
王拥军, 王飞跃, 王戈, 王晓, 王伊龙, 李瑞
2021, 47(11): 2585-2599. doi: 10.16383/j.aas.c210697
3
视觉Transformer研究的关键问题: 现状及展望
田永林, 王雨桐, 王建功, 王晓, 王飞跃
2022, 48(4): 957-979. doi: 10.16383/j.aas.c220027
4
基于深度强化学习的组合优化研究进展
李凯文, 张涛, 王锐, 覃伟健, 贺惠晖, 黄鸿
2021, 47(11): 2521-2537. doi: 10.16383/j.aas.c200551
5
多智能体深度强化学习的若干关键科学问题
孙长银, 穆朝絮
2020, 46(7): 1301-1312. doi: 10.16383/j.aas.c200159
6
平行管理: 复杂性管理智能的生态科技与智慧管理之DAO
王飞跃
2022, 48(11): 2655-2669. doi: 10.16383/j.aas.c220773
7
基于深度学习的表面缺陷检测方法综述
陶显, 侯伟, 徐德
2021, 47(5): 1017-1034. doi: 10.16383/j.aas.c190811
8
考虑全局和局部帕累托前沿的多模态多目标优化算法
李文桦, 明梦君, 张涛, 王锐, 黄生俊, 王凌
2023, 49(1): 148-160. doi: 10.16383/j.aas.c220476
9
卷积神经网络结构优化综述
林景栋, 吴欣怡, 柴毅, 尹宏鹏
2020, 46(1): 24-37. doi: 10.16383/j.aas.c180275
10
基于视觉的三维重建关键技术研究综述
郑太雄, 黄帅, 李永福, 冯明驰
2020, 46(4): 631-652. doi: 10.16383/j.aas.2017.c170502
11
自动化学科面临的挑战
孙长银, 吴国政, 王志衡, 丛杨, 穆朝絮, 贺威
2021, 47(2): 464-474. doi: 10.16383/j.aas.c200904
12
基于小样本学习的图像分类技术综述
刘颖, 雷研博, 范九伦, 王富平, 公衍超, 田奇
2021, 47(2): 297-315. doi: 10.16383/j.aas.c190720
13
知识和数据协同驱动的群体智能决策方法研究综述
蒲志强, 易建强, 刘振, 丘腾海, 孙金林, 李非墨
2022, 48(3): 627-643. doi: 10.16383/j.aas.c210118
14
解耦表征学习综述
文载道, 王佳蕊, 王小旭, 潘泉
2022, 48(2): 351-374. doi: 10.16383/j.aas.c210096
15
图像异常检测研究现状综述
吕承侃, 沈飞, 张正涛, 张峰
2022, 48(6): 1402-1428. doi: 10.16383/j.aas.c200956
16
数字孪生网络(DTN): 概念、架构及关键技术
孙滔, 周铖, 段晓东, 陆璐, 陈丹阳, 杨红伟, 朱艳宏, 刘超, 李琴, 王晓, 沈震, 瞿逢重, 蒋怀光, 王飞跃
2021, 47(3): 569-582. doi: 10.16383/j.aas.c210097
17
平行智能与CPSS: 三十年发展的回顾与展望
杨静, 王晓, 王雨桐, 刘忠民, 李小双, 王飞跃
2023, 49(3): 614-634. doi: 10.16383/j.aas.c230015
18
零样本学习研究进展
张鲁宁, 左信, 刘建伟
2020, 46(1): 1-23. doi: 10.16383/j.aas.c180429
19
深度生成模型综述
胡铭菲, 左信, 刘建伟
2022, 48(1): 40-74. doi: 10.16383/j.aas.c190866
20
多Agent深度强化学习综述
梁星星, 冯旸赫, 马扬, 程光权, 黄金才, 王琦, 周玉珍, 刘忠
2020, 46(12): 2537-2557. doi: 10.16383/j.aas.c180372
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