冶金、石化等以连续、大批量原材料生产制造为特征的过程工业是国民经济的重要基石。随着现代大型工业生产的集中化与规模化,自动化系统与装置不仅在保障工业生产的安全、稳定与高效运行发挥越来越重要的作用,而且是“双碳”背景下实现过程工业绿色低碳转型发展的核心技术抓手,其价值体现在对能耗强度、物料利用率、污染物排放与碳强度等关键指标的实时感知与闭环约束,以及对关键设备与全流程生产的协同优化与风险防控。近年来,人工智能及相关新兴技术——机器学习、大模型、工业互联网、数字孪生、具身智能等正以前所未有的速度飞速发展,赋能了过程工业绿色低碳制造的快速转型。在信息系统层面,系统架构正由传统的数据驱动向知识驱动与可信智能跃迁,能够对能量流、物料流及碳素流进行精准建模、实时监测、动态控制与全局优化,从而支撑从实时碳核算到闭环决策的全链条智能运行;与此同时,物理系统中的执行单元也朝着人机协同与低碳友好的方向演进,逐步形成以人为中心、信息系统为智能中枢、物理系统为执行载体的融合体系,为实现过程工业绿色低碳制造目标构建起坚实的技术基础。
在此背景下,本专刊以“面向绿色低碳制造的过程工业自动化与智能化”为主题,面向学术界与工业界征集原创性学术研究与工程实践成果,特别欢迎跨学科交叉与产学研协同的创新工作,关注从控制理论方法、智能算法到自动化与智能化系统实现与工程示范的完整技术链条,以体现成果在过程工业绿色低碳制造背景下的可推广性与实际落地潜力。
专刊题目:面向绿色低碳制造的过程工业自动化与智能化
客座编委:周平(东北大学)、蒋朝辉(中南大学)、杨春节(浙江大学)、李繁飙(中南大学)、彭开香(北京科技大学)
一、征稿方向(包括但不限于)
1. 赋能过程工业绿色低碳制造的感知、建模、监测、控制与优化方法
2. 赋能过程工业绿色低碳制造的工业智能基础理论与方法
3. 赋能过程工业绿色低碳转型的智能系统与应用
4. 赋能过程工业绿色低碳转型的自动化技术、系统与应用
5. 面向能效提升与污染排放优化的过程工业自动化技术与系统
6. 面向能效提升与污染排放优化的工业智能技术与系统
二、投稿要求
1. 请登陆《自动化学报》在线投审稿系统,投稿时选择专刊名称“面向绿色低碳制造的过程工业自动化与智能化”:https://mc03.manuscriptcentral.com/aas-cn
2. 稿件需严格经过《自动化学报》编委会和同行评议专家的评审,通过后方可录用发表。
3. 格式体例可参照《自动化学报》已出版论文,投稿注意事项请见《自动化学报》“投稿须知”。
4. 论文发表后,将按学报标准支付稿酬并赠送样刊。
三、时间节点
截稿日期:2026年8月31日
录用通知日期:2026年10月30日
终稿提交日期:2026年12月31日
预计出版日期:2027年2月20日


