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《自动化学报》机器人仿生智能专刊征文

发布日期: 2025-06-03 阅读次数:
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自然界生物历经亿万年进化形成的“形态-行为-智能”协同优化机制,为机器人设计赋予了高效能、低能耗与强鲁棒性的创新范式。仿生机器人通过模拟生物体的形态特征、运动机理和智能决策模式,在环境适应性、运动灵活性和交互自主性方面展现出显著优势。近年来,随着人工智能、柔性材料、先进制造、新型传感等技术的快速发展,机器人仿生智能领域得到了快速发展。仿生形态设计结合轻量化和多功能结构,提高了机器人在复杂环境中的适应性;仿生感知系统模拟生物神经感知网络,实现更精准的环境感知和信息处理;仿生控制算法和学习机制则赋予机器人更强的自主决策能力,使其能够在未知环境中完成复杂任务。当前,仿生机器人正朝着自主化、智能化方向发展,在医疗康复、极端环境探测、工业制造、国防安全等领域展现出广阔的应用前景。

《自动化学报》机器人仿生智能专刊聚焦仿生机器人机理、仿生结构设计、仿生感知与智能控制、仿生智能与学习、仿生机器人应用等方面,旨在收录该领域最新的研究成果,促进机器人仿生智能相关领域的交流与合作,推动仿生机器人的创新与发展。

专刊题目:机器人仿生智能

客座编委:刘志杰(北京科技大学)、程光权(国防科技大学)、陈章(清华大学)、杨辰光(英国利物浦大学)、贺威(北京信息科技大学)

一、征稿方向(包括但不限于)

1.  仿生机器人运动机理

2.  仿生机器人结构设计与优化

3.  仿生机器人具身智能

4.  仿生机器人多模态感知与决策

5.  仿生机器人自主控制

6.  仿生群体智能与多机器人协同

7.  机器人仿生运动与行为控制

8.  机器人仿生智能与学习

9.  仿生机器人高能效可持续设计

10.  模仿生物高效能量转换设计

11.  跨域仿生机器人

12.  仿生机器人的场景应用

二、投稿要求

1. 请登陆《自动化学报》在线投审稿系统,投稿时选择专刊名称“机器人仿生智能”:https://mc03.manuscriptcentral.com/aas-cn

2. 格式体例可参照《自动化学报》已出版论文,投稿注意事项请见《自动化学报》“投稿须知”。

3. 论文发表后,将按学报标准支付稿酬并赠送样刊。

三、时间节点

截稿日期:2025年9月30日

录用通知日期:2025年12月31日

终稿提交日期:2026年1月31日

预计出版日期:2026年4月20日


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发布日期: 2025-06-03 阅读次数: