2.793

2018影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法

侯增广 高慧琪 吴沧浦

侯增广, 高慧琪, 吴沧浦. 基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法. 自动化学报, 1998, 24(2): 160-165.
引用本文: 侯增广, 高慧琪, 吴沧浦. 基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法. 自动化学报, 1998, 24(2): 160-165.
Hou Zengguang, Gao Huiqi, Wu Cangpu. A Neural Network Based Method for Dynamical Hierarchical Optgimization of a Class of Large-Scale Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(2): 160-165.
Citation: Hou Zengguang, Gao Huiqi, Wu Cangpu. A Neural Network Based Method for Dynamical Hierarchical Optgimization of a Class of Large-Scale Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(2): 160-165.

基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法

详细信息

A Neural Network Based Method for Dynamical Hierarchical Optgimization of a Class of Large-Scale Systems

More Information
计量
  • 文章访问数:  2446
  • HTML全文浏览量:  26
  • PDF下载量:  932
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1995-12-20
  • 刊出日期:  1998-02-20

基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法

摘要: 提出了一种用于求解离散时间大系统动态递阶优化问题的神经网络模型 (LHONN),该网络以全集成化为特征:1)各子系统的动态方程嵌入相应的局部优化网络中, 使得网络结构具有较低的维数,易于硬件实现;2)其上级协调网络和局部优化网络的求解过 程同时进行,优化求解速度高,适宜于实时系统优化.

English Abstract

侯增广, 高慧琪, 吴沧浦. 基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法. 自动化学报, 1998, 24(2): 160-165.
引用本文: 侯增广, 高慧琪, 吴沧浦. 基于神经网络的一类大系统动态递阶优化方法. 自动化学报, 1998, 24(2): 160-165.
Hou Zengguang, Gao Huiqi, Wu Cangpu. A Neural Network Based Method for Dynamical Hierarchical Optgimization of a Class of Large-Scale Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(2): 160-165.
Citation: Hou Zengguang, Gao Huiqi, Wu Cangpu. A Neural Network Based Method for Dynamical Hierarchical Optgimization of a Class of Large-Scale Systems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(2): 160-165.

目录

    /

    返回文章
    返回