2.793

2018影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法

钱鹏江 王士同 邓赵红

钱鹏江, 王士同, 邓赵红. 基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法. 自动化学报, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
引用本文: 钱鹏江, 王士同, 邓赵红. 基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法. 自动化学报, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
QIAN Peng-Jiang, WANG Shi-Tong, DENG Zhao-Hong. Fast Adaptive Similarity-based Clustering Using Sparse ParzenWindow Density Estimation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
Citation: QIAN Peng-Jiang, WANG Shi-Tong, DENG Zhao-Hong. Fast Adaptive Similarity-based Clustering Using Sparse ParzenWindow Density Estimation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179

基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法


DOI: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
详细信息
    通讯作者: 钱鹏江

Fast Adaptive Similarity-based Clustering Using Sparse ParzenWindow Density Estimation

More Information
    Corresponding author: QIAN Peng-Jiang
计量
  • 文章访问数:  1754
  • HTML全文浏览量:  33
  • PDF下载量:  991
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2010-05-11
  • 修回日期:  2010-07-30
  • 刊出日期:  2011-02-20

基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
    通讯作者: 钱鹏江

摘要: 相似度聚类方法(Similarity-based clustering method, SCM)因其简单易实现和具有鲁棒性而广受关注. 但由于内含相似度聚类算法 (Similarity clustering algorithm, SCA)的高时间复杂度和凝聚型层次聚类 (Agglomerative hierarchical clustering, AHC) 的高空间复杂度, SCM不适用大数据集场合. 本文首先发现了SCM和核密度估计问题的本质联系, 并以此入手, 通过快速压缩集密度估计器(Fast reduced set density estimator, FRSDE)和基于图的松弛聚类(Graph-based relaxed clustering, GRC)算法提出了快速自适应相似度聚类方法(Fast adaptive similarity-based clustering method, FASCM). 相比于原SCM, 该方法的主要优点是: 1)其总体渐近时间复杂度与样本容量呈线性关系; 2) 不依赖于人工经验的干预, 具有了自适应性. 由此, FASCM适用于大数据集环境. 该方法的有效性在图像分割应用中进行了验证.

English Abstract

钱鹏江, 王士同, 邓赵红. 基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法. 自动化学报, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
引用本文: 钱鹏江, 王士同, 邓赵红. 基于稀疏Parzen窗密度估计的快速自适应相似度聚类方法. 自动化学报, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
QIAN Peng-Jiang, WANG Shi-Tong, DENG Zhao-Hong. Fast Adaptive Similarity-based Clustering Using Sparse ParzenWindow Density Estimation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179
Citation: QIAN Peng-Jiang, WANG Shi-Tong, DENG Zhao-Hong. Fast Adaptive Similarity-based Clustering Using Sparse ParzenWindow Density Estimation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(2): 179-187. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00179

目录

    /

    返回文章
    返回