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轮廓曲线的LoG变换及图像共变区域的检测

杨丹 王洪星 张小洪 闫卫杰

杨丹, 王洪星, 张小洪, 闫卫杰. 轮廓曲线的LoG变换及图像共变区域的检测. 自动化学报, 2010, 36(6): 817-822. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00817
引用本文: 杨丹, 王洪星, 张小洪, 闫卫杰. 轮廓曲线的LoG变换及图像共变区域的检测. 自动化学报, 2010, 36(6): 817-822. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00817
YANG Dan, WANG Hong-Xing, ZHANG Xiao-Hong, YAN Wei-Jie. LoG Transform of Contour Curves and Detection of Image Covariant Regions. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(6): 817-822. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00817
Citation: YANG Dan, WANG Hong-Xing, ZHANG Xiao-Hong, YAN Wei-Jie. LoG Transform of Contour Curves and Detection of Image Covariant Regions. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(6): 817-822. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00817

轮廓曲线的LoG变换及图像共变区域的检测

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00817
详细信息
    通讯作者:

    杨丹

LoG Transform of Contour Curves and Detection of Image Covariant Regions

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    Corresponding author: YANG Dan
  • 摘要: 本文将LoG (Laplacian of Gaussian)变换应用到轮廓曲线上, 其范数的平方具有稳健的曲率特性, 由此构造了轮廓角点的响应函数; 在此基础上, 结合轮廓LoG所检测的角点和角点邻域内轮廓方向的尺度共变性设计了一种新的关于旋转和尺度共变的特征区域检测算法. 最后, 利用相关度准则对多组受干扰的图像进行特征共变区域匹配, 实验结果验证了所提出的共变特征区域检测算法具有计算简单、容易实现和较强的鲁棒性等特点.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-03-27
  • 修回日期:  2009-08-18
  • 刊出日期:  2010-06-20

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