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基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报

赵春晖 王福利 姚远 高福荣

赵春晖, 王福利, 姚远, 高福荣. 基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报. 自动化学报, 2010, 36(3): 366-374. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00366
引用本文: 赵春晖, 王福利, 姚远, 高福荣. 基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报. 自动化学报, 2010, 36(3): 366-374. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00366
ZHAO Chun-Hui, WANG Fu-Li, YAO Yuan, GAO Fu-Rong. Phase-based Statistical Modeling, Online Monitoring and Quality Prediction for Batch Processes. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(3): 366-374. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00366
Citation: ZHAO Chun-Hui, WANG Fu-Li, YAO Yuan, GAO Fu-Rong. Phase-based Statistical Modeling, Online Monitoring and Quality Prediction for Batch Processes. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(3): 366-374. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00366

基于时段的间歇过程统计建模、在线监测及质量预报

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00366
详细信息
    通讯作者:

    王福利

Phase-based Statistical Modeling, Online Monitoring and Quality Prediction for Batch Processes

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    Corresponding author: WANG Fu-Li
  • 摘要: 首先针对基于多元统计技术的间歇过程统计建模、在线监测、故障诊断及质量预测等热点问题进行了论述, 回顾了各类方法的发展, 并分析了各自的优缺点. 接下来重点针对间歇工业过程多时段及时段过渡特性, 详细介绍了基于时段的统计分析策略, 分析了各时段的潜在过程行为及其对产品质量的影响与作用关系, 探讨了该思想方法的本质依据, 揭示了其研究价值和重要意义. 最后从解决实际问题的角度出发, 发掘了其存在的潜在问题及今后的研究前景与发展空间. 基于时段的间歇过程多元统计分析是一个既有理论意义又有较高实际应用价值的研究课题, 必将有利于后续的过程监测、故障诊断及质量改进.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-05
  • 修回日期:  2009-10-21
  • 刊出日期:  2010-03-20

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