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一种基于N-最优阶次序列的无线传感器网络节点定位方法

裴忠民 邓志东 徐硕 许潇

裴忠民, 邓志东, 徐硕, 许潇. 一种基于N-最优阶次序列的无线传感器网络节点定位方法. 自动化学报, 2010, 36(2): 199-207. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00199
引用本文: 裴忠民, 邓志东, 徐硕, 许潇. 一种基于N-最优阶次序列的无线传感器网络节点定位方法. 自动化学报, 2010, 36(2): 199-207. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00199
PEI Zhong-Min, DENG Zhi-Dong, XU Shuo, XU Xiao. A New Localization Method for Wireless Sensor Network Nodes Based on N-best Rank Sequence. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(2): 199-207. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00199
Citation: PEI Zhong-Min, DENG Zhi-Dong, XU Shuo, XU Xiao. A New Localization Method for Wireless Sensor Network Nodes Based on N-best Rank Sequence. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(2): 199-207. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00199

一种基于N-最优阶次序列的无线传感器网络节点定位方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00199
详细信息
    通讯作者:

    邓志东

A New Localization Method for Wireless Sensor Network Nodes Based on N-best Rank Sequence

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    Corresponding author: DENG Zhi-Dong
  • 摘要: 基于阶次序列的无线传感器网络(Wireless sensor networks, WSN)定位方法是一种新颖的高精度定位方法, 该方法将定位空间划分为不同的子区域, 每个子区域用一条阶次序列唯一标识. 但该方法存在区域边界节点定位误差较大且不能保证平均定位误差最优. 提出了一种基于N-最优阶次序列的节点定位方法. 首先基于无线信号衰减模型产生虚拟测试点, 以参考点为样本, 通过随机采样确定最优N值,然后选择阶次位于前N位的序列所表示的子区域, 对目标进行加权定位. 文中完成了100个节点的仿真实验、15个ZigBee网络硬件节点的室外实验以及10个ZigBee硬件节点的防空洞模拟矿井应用实验. 结果表明, 本文方法有效地降低了平均定位误差, 并改善了边界节点的定位精度.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-11-12
  • 修回日期:  2009-03-25
  • 刊出日期:  2010-02-20

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