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基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法

刘嘉敏 谢海军 刘强 朱晟君 张威

刘嘉敏, 谢海军, 刘强, 朱晟君, 张威. 基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法. 自动化学报, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
引用本文: 刘嘉敏, 谢海军, 刘强, 朱晟君, 张威. 基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法. 自动化学报, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
LIU Jia-Min, XIE Hai-Jun, LIU Qiang, ZHU Sheng-Jun, ZHANG Wei. A Fast Non-destructive Algorithm for Image Description Based on Improved Wavelet Moment Features. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
Citation: LIU Jia-Min, XIE Hai-Jun, LIU Qiang, ZHU Sheng-Jun, ZHANG Wei. A Fast Non-destructive Algorithm for Image Description Based on Improved Wavelet Moment Features. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278

基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法


DOI: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
详细信息
    通讯作者: 谢海军
  • 中图分类号: TP391.41

A Fast Non-destructive Algorithm for Image Description Based on Improved Wavelet Moment Features

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    Corresponding author: XIE Hai-Jun
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-02-18
  • 修回日期:  2009-02-19
  • 刊出日期:  2009-10-20

基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
    通讯作者: 谢海军
  • 中图分类号: TP391.41

摘要: 为了更有效地利用小波矩不变量算法来快速无损地计算图像特征值, 提出了一种融合Mallat算法的无损采样的新型小波矩不变量算法. 在此基础之上, 结合傅里叶变换的原理及特点, 提出了基于频率幅值谱与小波矩不变量的特征提取方法. 并将改进的小波矩不变量算法与传统使用三次B样条矩的小波矩、Hu矩进行了比较. 实验表明, 改进的小波矩不变量在比传统小波矩不变量算法性能几乎没有损失的情况下, 大大加快了小波矩不变量的计算速度, 并且基于频率幅值谱的小波矩有更强的抗噪性.

English Abstract

刘嘉敏, 谢海军, 刘强, 朱晟君, 张威. 基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法. 自动化学报, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
引用本文: 刘嘉敏, 谢海军, 刘强, 朱晟君, 张威. 基于改进小波矩特征的快速无损图像描述算法. 自动化学报, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
LIU Jia-Min, XIE Hai-Jun, LIU Qiang, ZHU Sheng-Jun, ZHANG Wei. A Fast Non-destructive Algorithm for Image Description Based on Improved Wavelet Moment Features. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278
Citation: LIU Jia-Min, XIE Hai-Jun, LIU Qiang, ZHU Sheng-Jun, ZHANG Wei. A Fast Non-destructive Algorithm for Image Description Based on Improved Wavelet Moment Features. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(10): 1278-1282. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01278

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