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基于分解的灰度图像二维阈值选取算法

岳峰 左旺孟 王宽全

岳峰, 左旺孟, 王宽全. 基于分解的灰度图像二维阈值选取算法. 自动化学报, 2009, 35(7): 1022-1027. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01022
引用本文: 岳峰, 左旺孟, 王宽全. 基于分解的灰度图像二维阈值选取算法. 自动化学报, 2009, 35(7): 1022-1027. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01022
YUE Feng, ZUO Wang-Meng, WANG Kuan-Quan. Decomposition Based Two-dimensional Threshold Algorithm for Gray Images. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(7): 1022-1027. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01022
Citation: YUE Feng, ZUO Wang-Meng, WANG Kuan-Quan. Decomposition Based Two-dimensional Threshold Algorithm for Gray Images. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(7): 1022-1027. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01022

基于分解的灰度图像二维阈值选取算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.01022
详细信息
    通讯作者:

    岳峰

  • 中图分类号: TP391

Decomposition Based Two-dimensional Threshold Algorithm for Gray Images

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    Corresponding author: YUE Feng
  • 摘要: 作为一维Otsu法的推广, 二维Otsu法综合考虑了像素点的灰度信息及其邻域灰度的均值信息, 可以有效地滤除噪声. 其快速算法采用递归的方式构建查找表, 将算法的时间复杂性由OL4降到OL2. 提出基于分解的阈值选取算法, 求解两个一维Otsu法的阈值来替代原始的二维Otsu法的最佳阈值. 指出在原算法的假设成立的条件下, 该方法可以得到与原二维Otsu法相同的分割阈值, 而算法的时间复杂性可以进一步降低到OL. 而在实际中, 原算法的假设一般不成立. 本文的实验结果表明此时该阈值选取方法也可以在保证原二维Otsu算法良好的抗噪性的前提下, 计算阈值所需的时间更短、空间更小, 且阈值化结果也可以达到或优于二维Otsu算法的结果.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-03-28
  • 修回日期:  2008-11-10
  • 刊出日期:  2009-07-20

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