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基于T-PLS贡献图方法的故障诊断技术

李钢 秦泗钊 吉吟东 周东华

李钢, 秦泗钊, 吉吟东, 周东华. 基于T-PLS贡献图方法的故障诊断技术. 自动化学报, 2009, 35(6): 759-765. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00759
引用本文: 李钢, 秦泗钊, 吉吟东, 周东华. 基于T-PLS贡献图方法的故障诊断技术. 自动化学报, 2009, 35(6): 759-765. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00759
LI Gang, QIN Si-Zhao, JI Yin-Dong, ZHOU Dong-Hua. Total PLS Based Contribution Plots for Fault Diagnosis. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(6): 759-765. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00759
Citation: LI Gang, QIN Si-Zhao, JI Yin-Dong, ZHOU Dong-Hua. Total PLS Based Contribution Plots for Fault Diagnosis. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(6): 759-765. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00759

基于T-PLS贡献图方法的故障诊断技术

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00759
详细信息
    通讯作者:

    周东华

Total PLS Based Contribution Plots for Fault Diagnosis

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    Corresponding author: ZHOU Dong-Hua
  • 摘要: 多变量统计过程监控对于复杂工业过程是一种有效的故障检测和诊断技术. 最小二乘(或称潜空间投影)模型是多变量统计过程监控中常用的一种投影模型, 能够同时对过程数据和质量数据进行建模. 讨论了一种新的基于全潜空间投影模型的故障诊断技术. 全潜空间投影模型中有4个检测统计量. 提出了一种新的T2贡献图计算方法, 对于所有检测统计量, 得到了相应的贡献图算法. 为了确定一个变量是否发生了故障, 计算所有变量贡献图的控制限. 该技术可以将辨识到的故障变量分为与Y有关和与Y无关的两类. 基于Tennessee Eastman过程的案例研究表明了该技术的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-11
  • 修回日期:  2009-02-24
  • 刊出日期:  2009-06-20

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