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基于分解优化的多星合成观测调度算法

白保存 陈英武 贺仁杰 李菊芳

白保存, 陈英武, 贺仁杰, 李菊芳. 基于分解优化的多星合成观测调度算法. 自动化学报, 2009, 35(5): 596-604. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00596
引用本文: 白保存, 陈英武, 贺仁杰, 李菊芳. 基于分解优化的多星合成观测调度算法. 自动化学报, 2009, 35(5): 596-604. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00596
BAI Bao-Cun, CHEN Ying-Wu, HE Ren-Jie, LI Ju-Fang. Scheduling Satellites Observation and Task Merging Based on Decomposition Optimization Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(5): 596-604. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00596
Citation: BAI Bao-Cun, CHEN Ying-Wu, HE Ren-Jie, LI Ju-Fang. Scheduling Satellites Observation and Task Merging Based on Decomposition Optimization Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(5): 596-604. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00596

基于分解优化的多星合成观测调度算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00596
详细信息
    通讯作者:

    白保存

  • 中图分类号: TP751.1

Scheduling Satellites Observation and Task Merging Based on Decomposition Optimization Algorithm

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    Corresponding author: BAI Bao-Cun
  • 摘要: 某些卫星的侧摆性能较差, 必须进行合成观测以提高观测效率. 研究了多星联合对地观测中的任务合成观测调度问题. 提出了将原问题分解为任务分配与任务合成的分解优化思路. 任务分配为任务选择卫星资源及时间窗口; 任务合成则针对该分配方案,将分配到各卫星的任务按照轨道圈次分组, 分别进行最优合成. 采用蚁群优化算法(Ant colony optimization, ACO)求解任务分配问题, 通过自适应参数调整及信息素平滑策略, 实现全局搜索和快速收敛间的平衡.提出了基于动态规划的最优合成算法, 求解任务合成子问题,能够在多项式时间内求得最优合成方案. 依据分配方案的合成结果, 得到优化方案的特征信息, 反馈并引导蚁群优化算法对任务分配方案的搜索过程. 大规模测试算例验证了本文算法的效率.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-01-23
  • 修回日期:  2008-06-30
  • 刊出日期:  2009-05-20

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