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基于平移不变性类Contourlet变换的图像去噪

练秋生 陈书贞

练秋生, 陈书贞. 基于平移不变性类Contourlet变换的图像去噪. 自动化学报, 2009, 35(5): 505-508. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00505
引用本文: 练秋生, 陈书贞. 基于平移不变性类Contourlet变换的图像去噪. 自动化学报, 2009, 35(5): 505-508. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00505
LIAN Qiu-Sheng, CHEN Shu-Zhen. The Translation Invariant Contourlet-like Transform for Image Denoising. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(5): 505-508. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00505
Citation: LIAN Qiu-Sheng, CHEN Shu-Zhen. The Translation Invariant Contourlet-like Transform for Image Denoising. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(5): 505-508. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00505

基于平移不变性类Contourlet变换的图像去噪

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00505
详细信息
    通讯作者:

    练秋生

The Translation Invariant Contourlet-like Transform for Image Denoising

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    Corresponding author: LIAN Qiu-Sheng
  • 摘要: 具有各向异性和多方向性的轮廓波变换是小波变换的扩展, 由于轮廓波变换本身的滤波器组结构使得它不具备平移不变性. 本文提出了一种具有平移不变性的类轮廓波变换(TICLT), 其冗余度比非抽样轮廓波变换(NSCT)和平移不变轮廓波变换(TICT)更低. TICLT由平移不变拉普拉斯塔式分解和非抽样方向滤波器组两部分构成. 本文以一维分数阶正交样条滤波器组为原型, 应用映射法设计满足完全重构条件的非抽样方向滤波器组. 与目前已有的去噪方法比较, 基于TICLT的图像去噪算法有明显优势.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-03-13
  • 修回日期:  2008-09-21
  • 刊出日期:  2009-05-20

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