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一种改进的用于城市主干道行驶时间短时预测的自适应指数平滑(IAES)模型

李志鹏 虞鸿 刘允才 刘富强

李志鹏, 虞鸿, 刘允才, 刘富强. 一种改进的用于城市主干道行驶时间短时预测的自适应指数平滑(IAES)模型. 自动化学报, 2008, 34(11): 1404-1409. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01404
引用本文: 李志鹏, 虞鸿, 刘允才, 刘富强. 一种改进的用于城市主干道行驶时间短时预测的自适应指数平滑(IAES)模型. 自动化学报, 2008, 34(11): 1404-1409. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01404
LI Zhi-Peng, YU Hong, LIU Yun-Cai, LIU Fu-Qiang. An Improved Adaptive Exponential Smoothing Model for Short-term Travel Time Forecasting of Urban Arterial Street. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(11): 1404-1409. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01404
Citation: LI Zhi-Peng, YU Hong, LIU Yun-Cai, LIU Fu-Qiang. An Improved Adaptive Exponential Smoothing Model for Short-term Travel Time Forecasting of Urban Arterial Street. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(11): 1404-1409. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01404

一种改进的用于城市主干道行驶时间短时预测的自适应指数平滑(IAES)模型

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.01404
详细信息
    通讯作者:

    李志鹏

An Improved Adaptive Exponential Smoothing Model for Short-term Travel Time Forecasting of Urban Arterial Street

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    Corresponding author: LI Zhi-Peng
  • 摘要: 短期行程时间预测对于智能交通系统来说至关重要. 本文首先回顾了交通短期预测模型研究现状并指出了它们的基本思想, 研究工作进展以及各种模型的优点和缺点. 为了克服原有的自适用指数平滑模型的缺点, 本文提出了一种改进的自适应指数平滑模型, 针对四条主干道车牌数据匹配数据, 对各种预测模型进行了正常交通状况和非正常交通状况的短期预测比较实验, 实验结果表明每一种模型都有优点和缺点, 而改进的自适应指数平滑模型的预测性能在短期行程时间预测方面表现了优于其它模型的独特特点, 并且能适用于各种交通状况.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-09-27
  • 修回日期:  2008-04-20
  • 刊出日期:  2008-11-20

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