2.624

2020影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法

段琢华 蔡自兴 于金霞

段琢华, 蔡自兴, 于金霞. 不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法. 自动化学报, 2008, 34(5): 581-587. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00581
引用本文: 段琢华, 蔡自兴, 于金霞. 不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法. 自动化学报, 2008, 34(5): 581-587. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00581
DUAN Zhuo-Hua, CAI Zi-Xing, YU Jin-Xia. Particle Filtering Algorithm for Fault Diagnosis of Multiple Model Hybrid Systems with Incomplete Models. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(5): 581-587. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00581
Citation: DUAN Zhuo-Hua, CAI Zi-Xing, YU Jin-Xia. Particle Filtering Algorithm for Fault Diagnosis of Multiple Model Hybrid Systems with Incomplete Models. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(5): 581-587. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00581

不完备多模型混合系统故障诊断的粒子滤波算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00581
详细信息
    通讯作者:

    段琢华

  • 中图分类号: TP277

Particle Filtering Algorithm for Fault Diagnosis of Multiple Model Hybrid Systems with Incomplete Models

More Information
    Corresponding author: DUAN Zhuo-Hua
  • 摘要: 针对模型不完备的混合动态系统故障诊断问题提出了一种粒子滤波算法. 系统未建模动态利用未知故障模式描述, 当存在未知模式时, 常规的粒子滤波器算法存在发散现象. 本文分析了常规粒子滤波器发散的原因, 提取了两个基于粒子集合的统计量: 粒子集的规格化因子 W 以及最大后验概率估计状态的信度 B. 在此基础上设计了检测未知故障模式的阈值逻辑, 即当 W 几乎为0且 B 较小时离散状态为未知故障模式. 在一定假设下从理论上证明了算法的正确性. 通过不完备的非线性混合系统诊断问题验证了算法的有效性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2821
  • HTML全文浏览量:  45
  • PDF下载量:  1506
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-12-22
  • 修回日期:  2007-05-30
  • 刊出日期:  2008-05-20

目录

    /

    返回文章
    返回