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基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法

张强 郭宝龙

张强, 郭宝龙. 基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法. 自动化学报, 2008, 34(2): 135-141. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00135
引用本文: 张强, 郭宝龙. 基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法. 自动化学报, 2008, 34(2): 135-141. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00135
ZHANG Qiang, GUO Bao-Long. Fusion of Multi-sensor Images Based on the Nonsubsampled Contourlet Transform. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(2): 135-141. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00135
Citation: ZHANG Qiang, GUO Bao-Long. Fusion of Multi-sensor Images Based on the Nonsubsampled Contourlet Transform. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(2): 135-141. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00135

基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00135
详细信息
    通讯作者:

    张强

  • 中图分类号: TP391.41

Fusion of Multi-sensor Images Based on the Nonsubsampled Contourlet Transform

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    Corresponding author: ZHANG Qiang
  • 摘要: 针对同一场景多聚焦图像的融合问题, 提出了一种基于非采样 Contourlet 变换 (Nonsubsampled Contourlet transform, NSCT) 图像融合算法. 并对经 NSCT 分解得到的不同频域子带系数, 分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案. 在选择低频子带系数时, 提出了一种基于图像局部区域梯度能量和``加权平均''相结合的系数选择方案, 从而不仅能够恰当地选择融合后图像的 NSCT 系数, 还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响; 在选择带通方向子带系数时, 充分利用了 NSCT 的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性, 给出了非采样 Contourlet 域方向对比度的概念, 并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案. 采用了多聚焦图像进行仿真实验, 并对融合结果进行了主客观评价. 实验结果表明, 相比于传统的基于小波变换的图像融合算法, 该算法能够有效避免``人为''效应或高频噪声的引入, 得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-08-10
  • 修回日期:  2007-06-06
  • 刊出日期:  2008-02-20

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