2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于移动传感器网络的节能目标跟踪

李莹莹 张衡阳 刘云辉

李莹莹, 张衡阳, 刘云辉. 基于移动传感器网络的节能目标跟踪. 自动化学报, 2007, 33(11): 1156-1162. doi: 10.1360/aas-007-1156
引用本文: 李莹莹, 张衡阳, 刘云辉. 基于移动传感器网络的节能目标跟踪. 自动化学报, 2007, 33(11): 1156-1162. doi: 10.1360/aas-007-1156
LI Ying-Ying, ZHANG Heng-Yang, LIU Yun-Hui. Energy Saving Target Tracking Using Mobile Sensor Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(11): 1156-1162. doi: 10.1360/aas-007-1156
Citation: LI Ying-Ying, ZHANG Heng-Yang, LIU Yun-Hui. Energy Saving Target Tracking Using Mobile Sensor Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(11): 1156-1162. doi: 10.1360/aas-007-1156

基于移动传感器网络的节能目标跟踪

doi: 10.1360/aas-007-1156
详细信息
    通讯作者:

    李莹莹

  • 中图分类号: TP393

Energy Saving Target Tracking Using Mobile Sensor Networks

More Information
    Corresponding author: LI Ying-Ying
  • 摘要: 首先证明最小化移动传感器网络的目标跟踪能耗是 NP 完全问题, 并基于邻近图理论提出一种近似最优的分布式引导跟随算法. 每一时刻离目标预测位置中心较近的节点引导较远处节点向中心移动, 逐步覆盖目标下一时刻可能在的区域, 整个网络在跟踪全程保持连通. 证明该算法的节点运动能耗在数值上逼近最小能耗. 仿真结果进一步验证了该方案的有效性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3136
  • HTML全文浏览量:  106
  • PDF下载量:  1398
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2006-10-23
  • 修回日期:  2007-02-02
  • 刊出日期:  2007-11-20

目录

    /

    返回文章
    返回