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基于Bag-of-phrases的图像表示方法

张琳波 王春恒 肖柏华 邵允学

张琳波, 王春恒, 肖柏华, 邵允学. 基于Bag-of-phrases的图像表示方法. 自动化学报, 2012, 38(1): 46-54. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00046
引用本文: 张琳波, 王春恒, 肖柏华, 邵允学. 基于Bag-of-phrases的图像表示方法. 自动化学报, 2012, 38(1): 46-54. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00046
ZHANG Lin-Bo, WANG Chun-Heng, XIAO Bai-Hua, SHAO Yun-Xue. Image Representation Using Bag-of-phrases. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2012, 38(1): 46-54. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00046
Citation: ZHANG Lin-Bo, WANG Chun-Heng, XIAO Bai-Hua, SHAO Yun-Xue. Image Representation Using Bag-of-phrases. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2012, 38(1): 46-54. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00046

基于Bag-of-phrases的图像表示方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00046
详细信息
    通讯作者:

    张琳波 中国科学院自动化研究所博士研究生. 主要研究方向为模式识别与机器学习,图像内容分类.本文通信作者.E-mail: linbo.zhang@ia.ac.cn

Image Representation Using Bag-of-phrases

  • 摘要: 在过去的几年,将图像内容表示为特定"视觉词"出现次数直方图的Bag-of-words模型,展示了其在图像内容分类方面的强大优势.然而,在这种统计特定"视觉词"出现次数直方图的模型中,"视觉词"之间的相互位置关系几乎被完全丢弃了.本文从分析Bag-of-words模型在文本分类和图像内容分类领域的对应关系的角度出发,提出一种加入"视觉词"之间的相互位置关系的图像表示方法—Bag-of-phrases模型.在标准数据集上验证了该图像表示方法对图像内容分类性能的影响.实验结果显示,本文提出的方法相对于传统的Bag-of-words模型可以达到更好的分类性能.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-07-28
  • 修回日期:  2011-10-09
  • 刊出日期:  2012-01-20

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