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非线性规划U-D分解方法及其在神经网络训练中的应用

史忠科

史忠科. 非线性规划U-D分解方法及其在神经网络训练中的应用. 自动化学报, 1995, 21(6): 734-738.
引用本文: 史忠科. 非线性规划U-D分解方法及其在神经网络训练中的应用. 自动化学报, 1995, 21(6): 734-738.
Shi Zhongke. U-D Factorization-Based Nonlinear Programming Method and its Application in Neural Network Training. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1995, 21(6): 734-738.
Citation: Shi Zhongke. U-D Factorization-Based Nonlinear Programming Method and its Application in Neural Network Training. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1995, 21(6): 734-738.

非线性规划U-D分解方法及其在神经网络训练中的应用

U-D Factorization-Based Nonlinear Programming Method and its Application in Neural Network Training

  • 摘要: 提出一种有效的U-D分解DFP和BFGS算法.该算法解决了H阵的正定性问题,保 证了算法的数值稳定性,并大大提高了计算效率.对H阵的计算量分析表明,该算法的计算效 率比普通方法高20%,比普通平方根方法高0.4n(n为H阵维数)倍.神经网络训练的应用 表明,新算法比普通DFP和BFGS方法更有效、更准确.
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出版历程
  • 收稿日期:  1993-12-02
  • 刊出日期:  1995-06-20

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