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基于粗糙集的神经网络建模方法研究

黎明 张化光

黎明, 张化光. 基于粗糙集的神经网络建模方法研究. 自动化学报, 2002, 28(1): 27-33.
引用本文: 黎明, 张化光. 基于粗糙集的神经网络建模方法研究. 自动化学报, 2002, 28(1): 27-33.
LI Ming, ZHANG Hua-Guang. Research on the Method of Neural Network Modeling Based on Rough Sets Theory. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(1): 27-33.
Citation: LI Ming, ZHANG Hua-Guang. Research on the Method of Neural Network Modeling Based on Rough Sets Theory. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(1): 27-33.

基于粗糙集的神经网络建模方法研究

详细信息
  • 中图分类号: TP18

Research on the Method of Neural Network Modeling Based on Rough Sets Theory

  • 摘要: 提出了一种基于粗糙集的神经网络模型,该方法利用粗糙集数据分析方法,从数据中 提取出规则将输入映射到输出的子空间上,而后在这个子空间上用神经网络进行逼近.利用这 种方法对岩石边坡工程中边坡稳定性进行分析建模,并和传统的神经网络建模方法进行比较, 说明了该方法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  1999-10-25
  • 刊出日期:  2002-01-20

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