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基于Kalman滤波的Wiener状态估值器

邓自立 孙书利

邓自立, 孙书利. 基于Kalman滤波的Wiener状态估值器. 自动化学报, 2004, 30(1): 126-130.
引用本文: 邓自立, 孙书利. 基于Kalman滤波的Wiener状态估值器. 自动化学报, 2004, 30(1): 126-130.
DENG Zi-Li, SUN Shu-Li. Wiener State Estimators Based on Kalman Filtering. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(1): 126-130.
Citation: DENG Zi-Li, SUN Shu-Li. Wiener State Estimators Based on Kalman Filtering. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(1): 126-130.

基于Kalman滤波的Wiener状态估值器

详细信息
    通讯作者:

    邓自立

  • 中图分类号: O211.64

Wiener State Estimators Based on Kalman Filtering

More Information
    Corresponding author: DENG Zi-Li
  • 摘要: 应用经典稳态Kalman滤波理论提出了设计Wiener状态估值器的新方法,其原理是: 基于在Wiener滤波器形式下的稳态Kalman滤波器和预报器及ARMA新息模型,由稳态最优非 递推状态估值器的递推变形引出Wiener状态估值器.所提出的Wiener状态估值器可统一处理状 态滤波、预报和平滑问题.它们具有ARMA递推形式,且具有渐近稳定性和最优性,仿真例子说 明了它们的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-06-20
  • 刊出日期:  2004-01-20

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