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基于小波分解的MIMO系统辨识最优实验设计

龙图景 孙政顺 李春文 姜培刚

龙图景, 孙政顺, 李春文, 姜培刚. 基于小波分解的MIMO系统辨识最优实验设计. 自动化学报, 2003, 29(6): 959-964.
引用本文: 龙图景, 孙政顺, 李春文, 姜培刚. 基于小波分解的MIMO系统辨识最优实验设计. 自动化学报, 2003, 29(6): 959-964.
LONG Tu-Jing, SUN Zheng-Shun, LI Chun-Wen, JIANG Pei-Gang. Optimal Experiment Design for Wavelet-Based MIMO System Identification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(6): 959-964.
Citation: LONG Tu-Jing, SUN Zheng-Shun, LI Chun-Wen, JIANG Pei-Gang. Optimal Experiment Design for Wavelet-Based MIMO System Identification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2003, 29(6): 959-964.

基于小波分解的MIMO系统辨识最优实验设计

详细信息
    通讯作者:

    龙图景

  • 中图分类号: TP27

Optimal Experiment Design for Wavelet-Based MIMO System Identification

More Information
    Corresponding author: LONG Tu-Jing
  • 摘要: 提出了一种基于小波分解的MIMO系统辨识最优输入信号的设计方法,将小波的多 分辨率分析应用于MIMO系统的最小二乘辨识中,并且与闭环系统的控制性能指标关联起来, 从而得出一种最优实验的设计方法.由于小波变换的多分辨特性和良好的去相关作用(对有色 噪声的白化作用),这种方法能获得比普通的系统辨识方法更好的结果.仿真实验证明了这种方 法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2001-11-06
  • 刊出日期:  2003-06-20

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