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基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证

刘红毅 王蕴红 谭铁牛

刘红毅, 王蕴红, 谭铁牛. 基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证. 自动化学报, 2004, 30(1): 78-85.
引用本文: 刘红毅, 王蕴红, 谭铁牛. 基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证. 自动化学报, 2004, 30(1): 78-85.
LIU Hong-Yi, WANG Yun-Hong, TAN Tie-Niu. Multi-Modal Data Fusion for Person Authentication Based on Improved ENN. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(1): 78-85.
Citation: LIU Hong-Yi, WANG Yun-Hong, TAN Tie-Niu. Multi-Modal Data Fusion for Person Authentication Based on Improved ENN. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2004, 30(1): 78-85.

基于改进ENN算法的多生物特征融合的身份验证

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    通讯作者:

    刘红毅,王蕴红,谭铁牛

    刘红毅,王蕴红,谭铁牛

    刘红毅,王蕴红,谭铁牛

  • 中图分类号: TP391

Multi-Modal Data Fusion for Person Authentication Based on Improved ENN

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    Corresponding author: LIU Hong-Yi,WANG Yun-Hong,TAN Tie-Niu; LIU Hong-Yi,WANG Yun-Hong,TAN Tie-Niu; LIU Hong-Yi,WANG Yun-Hong,TAN Tie-Niu
  • 摘要: 基于多生物特征的身份鉴别技术已受到越来越多的重视.单个生物特征有其固有的局 限性,通过融合不同的生物特征可以提高身份鉴别系统的验证性能和鲁棒性.该文融合了声纹 和指纹特征,提出了一种改进的ENN方法,并与K-NN、传统ENN方法进行了比较.改进的 ENN将认证率提高了大约2%.同时,又在不同的数据集上比较了改进的ENN方法和基于 Bayes理论的融合系统,分析并评价了两种方法的适用范围和优缺点.实验结果证明了此方法的 有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2002-11-06
  • 刊出日期:  2004-01-20

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