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二维遗传算法用于图象动态分割

薛景浩 章毓晋 林行刚

薛景浩, 章毓晋, 林行刚. 二维遗传算法用于图象动态分割. 自动化学报, 2000, 26(5): 685-689.
引用本文: 薛景浩, 章毓晋, 林行刚. 二维遗传算法用于图象动态分割. 自动化学报, 2000, 26(5): 685-689.
Xue Jinghao, Zhang Yujin, Lin Xinggang. Dynamic Image Segmentation Using 2-D Genetic Algorithms. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2000, 26(5): 685-689.
Citation: Xue Jinghao, Zhang Yujin, Lin Xinggang. Dynamic Image Segmentation Using 2-D Genetic Algorithms. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2000, 26(5): 685-689.

二维遗传算法用于图象动态分割

详细信息
    通讯作者:

    章毓晋

Dynamic Image Segmentation Using 2-D Genetic Algorithms

  • 摘要: 为了有效地对受噪声影响的图象进行分析,提出了两种基于二维遗传算法的图象动 态分割算法.在这些算法中:1)分别采用了以阈值曲面和模糊隶属度曲面为染色体的二维染 色体编码方式;2)采用了全局阈值化算法和模糊集合理论初始化种群;3)采用Hopfield网络 的能量函数形式,结合FCM算法和现有阈值化算法中的一般性分割准则构造适应度函数. 利用实际图象将所提出的算法与一些典型算法进行了分割比较实验,结果表明所提算法有较 好的抗噪效果.
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出版历程
  • 收稿日期:  1998-09-30
  • 刊出日期:  2000-05-20

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