2.845

2023影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法

王万良 吴启迪 徐新黎

王万良, 吴启迪, 徐新黎. 基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法. 自动化学报, 2002, 28(5): 838-844.
引用本文: 王万良, 吴启迪, 徐新黎. 基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法. 自动化学报, 2002, 28(5): 838-844.
WANG Wan-Liang, WU Qi-Di, XU Xin-Li. Hopfield Neural Network Approach for Job-Shop Scheduling Problems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 838-844.
Citation: WANG Wan-Liang, WU Qi-Di, XU Xin-Li. Hopfield Neural Network Approach for Job-Shop Scheduling Problems. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(5): 838-844.

基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度方法

详细信息
    通讯作者:

    王万良

  • 中图分类号: TP273

Hopfield Neural Network Approach for Job-Shop Scheduling Problems

More Information
    Corresponding author: WANG Wan-Liang
  • 摘要: 该文提出了基于Hopfield神经网络的作业车间生产调度的新方法.文中给出了作业车 间生产调度问题(JSP)的约束条件及其换位矩阵表示,提出了新的包括所有约束条件的计算能 量函数表达式,得到相应的作业车间调度问题的Hopfield神经网络结构与权值解析表达式,并 提出相应的Hopfield神经网络作业车间调度方法.为了避免Hopfield神经网络容易收敛到局部 极小,从而产生非法调度解的缺点,将模拟退火算法应用于Hopfield神经网络求解,使Hopfield 神经网络收敛到计算能量函数的最小值0,从而保证神经网络输出是一个可行调度方案.该文 改进了已有文献中提出的作业调度问题的Hopfield神经网络方法,与已有算法相比,能够保证 神经网络稳态输出为可行的作业车间调度方案.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3195
  • HTML全文浏览量:  127
  • PDF下载量:  1223
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2001-02-28
  • 刊出日期:  2002-05-20

目录

    /

    返回文章
    返回