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基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制

杨煜普 欧海涛

杨煜普, 欧海涛. 基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制. 自动化学报, 2002, 28(4): 564-568.
引用本文: 杨煜普, 欧海涛. 基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制. 自动化学报, 2002, 28(4): 564-568.
YANG Yu-Pu, OU Hai-Tao. Self-Organized Control of Traffic Signals Based on Reinforcement Learning and Genetic Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 564-568.
Citation: YANG Yu-Pu, OU Hai-Tao. Self-Organized Control of Traffic Signals Based on Reinforcement Learning and Genetic Algorithm. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(4): 564-568.

基于再励学习与遗传算法的交通信号自组织控制

详细信息
    通讯作者:

    杨煜普

  • 中图分类号: TP273

Self-Organized Control of Traffic Signals Based on Reinforcement Learning and Genetic Algorithm

More Information
    Corresponding author: YANG Yu-Pu
  • 摘要: 提出一种基于再励学习和遗传算法的交通信号自组织控制方法.再励学习针对每一个 道路交叉口交通流的优化,修正每个信号灯周期的绿信比.遗传算法则产生局部学习过程的全 局优化标准,修正信号灯周期的大小.这种方法将局部优化和全局优化统一起来,克服了现有的 控制方法需要大量数据传输通讯、准确的交通模型等缺陷.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-01-17
  • 刊出日期:  2002-04-20

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