自动化学报
自动化学报  2017, Vol. 43 Issue (1): 1-8    DOI: 10.16383/j.aas.2017.y000001
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平行学习——机器学习的一个新型理论框架
李力1, 林懿伦2,3, 曹东璞4,5, 郑南宁6, 王飞跃2,7
1. 清华信息科学与技术国家实验室(筹), 清华大学自动化系 北京 100084 中国;
2. 中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室 北京 100190 中国;
3. 中国科学院大学 北京 100049 中国;
4. 英国克兰菲尔德大学驾驶员认知与自动驾驶实验室 克兰菲尔德 MK43 0AL 英国;
5. 青岛智能产业技术研究院 青岛 266000 中国;
6. 西安交通大学人工智能与机器人研究所 西安 710049 中国;
7. 国防科技大学军事计算实验与平行系统技术中心 长沙 410073 中国
Parallel Learning——A New Framework for Machine Learning
LI Li1, LIN Yi-Lun2,3, CAO Dong-Pu4,5, ZHENG Nan-Ning6, WANG Fei-Yue2,7
1. National Laboratory for Information Science and Technology(TNList), Department of Automation, Tsinghua University, Beijing 100084, China;
2. the State Key Laboratory of Management and Control for Complex Systems, Institute of Automation, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;
3. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100049, China;
4. Driver Cognition and Automated Driving Laboratory, Cranfield University, Cranfield MK43 0AL, UK;
5. Qingdao Academy of Intelligent Industries, Qingdao 266000, China;
6. Institute of Artificial Intelligence and Robotics(IAIR), Xi'an Jiaotong University, Xi'an 710049, China;
7. Research Center of Military Computational Experiments and Parallel Systems, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China

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