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混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价

姚俊峰 梅炽 彭小奇

姚俊峰, 梅炽, 彭小奇. 混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价. 自动化学报, 2002, 28(6): 935-942.
引用本文: 姚俊峰, 梅炽, 彭小奇. 混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价. 自动化学报, 2002, 28(6): 935-942.
YAO Jun-Feng, MEI Chi, PENG Xiao-Qi. The Application Research of the Chaos Genetic Algorithm (CGA) and its Evaluation of Optimization Efficiency. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(6): 935-942.
Citation: YAO Jun-Feng, MEI Chi, PENG Xiao-Qi. The Application Research of the Chaos Genetic Algorithm (CGA) and its Evaluation of Optimization Efficiency. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2002, 28(6): 935-942.

混沌遗传算法(CGA)的应用研究及其优化效率评价

详细信息
    通讯作者:

    姚俊峰

  • 中图分类号: O236

The Application Research of the Chaos Genetic Algorithm (CGA) and its Evaluation of Optimization Efficiency

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    Corresponding author: YAO Jun-Feng
  • 摘要: 利用混沌运动的遍历性,提出了一种求解优化问题的混沌遗传算法(CGA,Chaos Genetic A1gorithm). 该算法的基本思想是把混沌变量加载于遗传算法的变量群体中,利用混沌变 量对子代群体进行微小扰动并随着搜索过程的进行逐渐调整扰动幅度.研究结果表明,该方法 效果显著,明显提高了优化计算效率.本文将"平均截止代数"和"截止代数分布熵"作为评价指 标,对混沌遗传算法(CGA)的优化效率进行了研究,定量地评价了CGA的优化效率,通过与遗 传算法(GA)进行比较,进一步说明了CGA的优化效率高于GA.
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出版历程
  • 收稿日期:  2000-09-05
  • 刊出日期:  2002-06-20

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