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基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断

张颖伟 周宏 秦泗钊

张颖伟, 周宏, 秦泗钊. 基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断. 自动化学报, 2010, 36(4): 593-597. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00593
引用本文: 张颖伟, 周宏, 秦泗钊. 基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断. 自动化学报, 2010, 36(4): 593-597. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00593
ZHANG Ying-Wei, ZHOU Hong, QIN S. Joe. Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(4): 593-597. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00593
Citation: ZHANG Ying-Wei, ZHOU Hong, QIN S. Joe. Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(4): 593-597. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00593

基于多块核主元分析的复杂过程的分散故障诊断

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00593
详细信息
    通讯作者:

    秦泗钊

Decentralized Fault Diagnosis of Large-scale Processes Using Multiblock Kernel Principal Component Analysis

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    Corresponding author: QIN S. Joe
  • 摘要: 提出多块核主元分析算法, 基于此算法针对复杂过程提出了新的故障检测和诊断方法. 通过对整体过程分块统计残差实现非线性过程的分散故障诊断目的, 相应的控制限用来分离引起故障的位置或发现引起故障的变量. 提出的方法应用到田纳西过程得出的结论为: 该方法能够有效地提取块内和块间的非线性信息并显示出优越的故障诊断能力.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-25
  • 修回日期:  2009-03-13
  • 刊出日期:  2010-04-20

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