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基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法

程宁 刘文举

程宁, 刘文举. 基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法. 自动化学报, 2010, 36(1): 74-86. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00074
引用本文: 程宁, 刘文举. 基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法. 自动化学报, 2010, 36(1): 74-86. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00074
CHENG Ning, LIU Wen-Ju. Microphone Array Post-filter Based on Multi-statistical Models and Perceptual Properties of Human Ears. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(1): 74-86. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00074
Citation: CHENG Ning, LIU Wen-Ju. Microphone Array Post-filter Based on Multi-statistical Models and Perceptual Properties of Human Ears. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(1): 74-86. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00074

基于多统计模型和人耳听觉特性的麦克风阵列后滤波语音增强算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00074
详细信息
    通讯作者:

    程宁

Microphone Array Post-filter Based on Multi-statistical Models and Perceptual Properties of Human Ears

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    Corresponding author: CHENG Ning
  • 摘要: 针对麦克风阵列后滤波语音增强算法的不足, 结合人耳的听觉掩蔽效应, 提出了改进的后滤波语音增强算法. 提出了最大化目标语音存在概率来确定信号子空间维度的方法, 在噪声子空间上, 利用条件概率估计出噪声功率谱. 基于人耳的听觉掩蔽效应, 提出了后滤波器的一种合理的设计方法. 实验证明, 所提的噪声估计方法比传统方法更加准确, 所提的后滤波算法比传统的后滤波算法更好, 在多项语音评价指标上, 都取得了更好的实验效果.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-29
  • 修回日期:  2009-06-15
  • 刊出日期:  2010-01-20

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