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基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法

甄子洋 王道波 王志胜

甄子洋, 王道波, 王志胜. 基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法. 自动化学报, 2009, 35(6): 780-784. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00780
引用本文: 甄子洋, 王道波, 王志胜. 基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法. 自动化学报, 2009, 35(6): 780-784. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00780
ZHEN Zi-Yang, WANG Dao-Bo, WANG Zhi-Sheng. Ant Colony Optimization for Fault Diagnosis of High Precision Servo Simulator. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(6): 780-784. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00780
Citation: ZHEN Zi-Yang, WANG Dao-Bo, WANG Zhi-Sheng. Ant Colony Optimization for Fault Diagnosis of High Precision Servo Simulator. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(6): 780-784. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00780

基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00780
详细信息
    通讯作者:

    甄子洋

  • 中图分类号: TP273

Ant Colony Optimization for Fault Diagnosis of High Precision Servo Simulator

More Information
    Corresponding author: ZHEN Zi-Yang
  • 摘要: 提出了一种基于蚁群优化算法的精密伺服转台故障诊断方法. 根据现场观测建立了转台系统故障特征模式库. 利用蚁群优化算法求解故障特征模式的最优分类问题, 并定义敏感度和明确度来评价蚁群搜索到的诊断规则的分类性能, 以减少故障特征信息中的冗余信息, 使诊断规则得到约简. 对某精密伺服转台的若干类故障诊断结果表明, 该方法具有收敛速度快、鲁棒性强、诊断精度高和结果可靠等优点.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-16
  • 修回日期:  2009-03-11
  • 刊出日期:  2009-06-20

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