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基于WBCT的虹膜图像质量评价方法

陈瑞 林喜荣 丁天怀

陈瑞, 林喜荣, 丁天怀. 基于WBCT的虹膜图像质量评价方法. 自动化学报, 2009, 35(5): 618-621. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00618
引用本文: 陈瑞, 林喜荣, 丁天怀. 基于WBCT的虹膜图像质量评价方法. 自动化学报, 2009, 35(5): 618-621. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00618
CHEN Rui, LIN Xi-Rong, DING Tian-Huai. Assessment of Iris Image Quality Based on Wavelet-based Contourlet Transform. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(5): 618-621. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00618
Citation: CHEN Rui, LIN Xi-Rong, DING Tian-Huai. Assessment of Iris Image Quality Based on Wavelet-based Contourlet Transform. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2009, 35(5): 618-621. doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00618

基于WBCT的虹膜图像质量评价方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2009.00618
详细信息
    通讯作者:

    林喜荣

  • 中图分类号: TP391.41

Assessment of Iris Image Quality Based on Wavelet-based Contourlet Transform

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    Corresponding author: LIN Xi-Rong
  • 摘要: 基于小波分析的Contourlet变换(Wavelet-based contourlet transform, WBCT)能有效地反映虹膜图像纹理的视觉感知特性. 用级联BP神经网络确定图像的评估区域后, 对区域图像进行WBCT分解, 并分别定义和计算了5种质量评价指标来评估离焦模糊图像、运动模糊图像、佩带隐形眼镜图像、睫毛和眼睑遮挡图像. 实验结果表明, 定义的指标可以快速精确地评价这几种图像的质量. 并且评价结果与人眼主观评价一致, 优于其他评价算法.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-05-27
  • 修回日期:  2008-12-08
  • 刊出日期:  2009-05-20

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