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一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法

罗海勇 李锦涛 赵方 林权 朱珍民 袁武

罗海勇, 李锦涛, 赵方, 林权, 朱珍民, 袁武. 一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法. 自动化学报, 2008, 34(3): 288-297. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00288
引用本文: 罗海勇, 李锦涛, 赵方, 林权, 朱珍民, 袁武. 一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法. 自动化学报, 2008, 34(3): 288-297. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00288
LUO Hai-Yong, LI Jin-Tao, ZHAO Fang, LIN Quan, ZHU Zhen-Min, YUAN Wu. Robust Node Localization Based on Distributed Weighted-multidimensional Scaling in Wireless Sensor Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(3): 288-297. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00288
Citation: LUO Hai-Yong, LI Jin-Tao, ZHAO Fang, LIN Quan, ZHU Zhen-Min, YUAN Wu. Robust Node Localization Based on Distributed Weighted-multidimensional Scaling in Wireless Sensor Networks. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(3): 288-297. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00288

一种基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00288
详细信息
    通讯作者:

    罗海勇

  • 中图分类号: TP301

Robust Node Localization Based on Distributed Weighted-multidimensional Scaling in Wireless Sensor Networks

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    Corresponding author: LUO Hai-Yong
  • 摘要: 研究了多种网络拓扑结构及稀疏网络下节点定位的鲁棒性问题. 联合考虑 1 跳邻居数目、邻居节点自身定位精度与测距误差, 引入节点相对定位误差和相对可信度概念, 提出了一种分布式基于加权多尺度分析技术的鲁棒节点定位算法. 该算法根据节点2跳局部网络连通度信息及邻居节点相对定位误差大小, 自适应选择综合性能好的邻居节点参与迭代优化, 并采用与节点相对可信度成正比的加权机制, 增加高可信度节点在定位计算中的贡献度. 实验数据显示, 该定位算法能够有效地抑制较大定位误差在网络内的扩散, 同基于高斯核加权的 dwMDS(G) 算法相比, 不仅迭代次数减半, 而且在网络连通度较低或拓扑不规则时, 可提高 5% 左右的定位精度.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-05-09
  • 修回日期:  2007-09-04
  • 刊出日期:  2008-03-20

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