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任意光照下人脸图像的低维光照空间表示

胡元奎 汪增福

胡元奎, 汪增福. 任意光照下人脸图像的低维光照空间表示. 自动化学报, 2007, 33(1): 9-14. doi: 10.1360/aas-007-0009
引用本文: 胡元奎, 汪增福. 任意光照下人脸图像的低维光照空间表示. 自动化学报, 2007, 33(1): 9-14. doi: 10.1360/aas-007-0009
HU Yuan-kui, WANG Zeng-Fu. A low-dimensional illumination space representation of human faces for arbitrary lighting conditions. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 9-14. doi: 10.1360/aas-007-0009
Citation: HU Yuan-kui, WANG Zeng-Fu. A low-dimensional illumination space representation of human faces for arbitrary lighting conditions. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2007, 33(1): 9-14. doi: 10.1360/aas-007-0009

任意光照下人脸图像的低维光照空间表示

doi: 10.1360/aas-007-0009
详细信息
    通讯作者:

    汪增福

A low-dimensional illumination space representation of human faces for arbitrary lighting conditions

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    Corresponding author: WANG Zeng-Fu
  • 摘要: 本文提出一种不同光照条件下人脸图像的低维光照空间表示方法.这种低维光照空间表示不仅能够由输入图像估计其光照参数,而且能够由给定的光照条件生成虚拟的人脸图像.利用主成分分析和最近邻聚类方法得到9个基本点光源的位置,这9个基本点光源可以近似人脸识别应用中几乎所有的光照条件.在这9个基本光源照射下的9幅人脸基图像构成了低维人脸光照空间,它可以表示不同光照条件下的人脸图像,结合光照比图像方法,可以生成不同光照下的虚拟人脸图像.本文提出的低维光照空间的最大优点是利用某个人脸的图像建立的光照空间,可以用于不同的人脸.图像重构和不同光照下的人脸识别实验说明了本文算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2006-01-11
  • 修回日期:  2006-03-28
  • 刊出日期:  2007-01-20

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