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两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法

王晓 韩崇昭 万百五

王晓, 韩崇昭, 万百五. 两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法. 自动化学报, 1998, 24(1): 95-101.
引用本文: 王晓, 韩崇昭, 万百五. 两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法. 自动化学报, 1998, 24(1): 95-101.
Wang Xiao, Han Chongzhao, Wan Baiwu. Two New Effective Bidiagonalization Least Squares Algorithms for Nonlinear System Identification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(1): 95-101.
Citation: Wang Xiao, Han Chongzhao, Wan Baiwu. Two New Effective Bidiagonalization Least Squares Algorithms for Nonlinear System Identification. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1998, 24(1): 95-101.

两种新的有效的非线性系统最小二乘辨识算法

Two New Effective Bidiagonalization Least Squares Algorithms for Nonlinear System Identification

  • 摘要: 提出了两种新的有效的最小二乘算法--改进的双对角化最小二乘算法MBLS-Ⅰ 与MBLS-Ⅱ.在存在舍入误差的条件下,证明了算法的收敛性.该算法具有几乎不受舍入 误差影响的优点,优于一般常用的最小二乘算法.包括数值性态极佳的SVD算法.同时,基 于该算法及SVD算法,构造出了一种新的NARMAX模型结构与参数辨识的一体化算法. 仿真结果证明了此新算法的优越性.
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出版历程
  • 收稿日期:  1996-01-02
  • 刊出日期:  1998-01-20

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