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基于四元数分数阶方向微分的图像增强

高朝邦 周激流

高朝邦, 周激流. 基于四元数分数阶方向微分的图像增强. 自动化学报, 2011, 37(2): 150-159. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00150
引用本文: 高朝邦, 周激流. 基于四元数分数阶方向微分的图像增强. 自动化学报, 2011, 37(2): 150-159. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00150
GAO Chao-Bang, ZHOU Ji-Liu. Image Enhancement Based on Quaternion Fractional Directional Differentiation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(2): 150-159. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00150
Citation: GAO Chao-Bang, ZHOU Ji-Liu. Image Enhancement Based on Quaternion Fractional Directional Differentiation. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(2): 150-159. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00150

基于四元数分数阶方向微分的图像增强

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00150
详细信息
    通讯作者:

    高朝邦

Image Enhancement Based on Quaternion Fractional Directional Differentiation

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    Corresponding author: GAO Chao-Bang
  • 摘要: 根据已有的四元数和分数阶微分的知识, 以及它们在现代信号处理中的应用, 推导出一种新知识: 四元数分数阶方向微分, 并将其应用于图像增强. 该方法首先将一幅彩色图像用一个四元数函数表示, 给出四元数函数的分数阶方向微分的定义和计算方法, 继而推导出沿八个方向的四元数分数阶方向导数的数值计算模板, 并根据八个方向的分数阶导数求出图像平面中各点的四元数分数阶方向微分的矩的最大值, 以该最大值代替该点的像素值, 从而得到增强后的图像. 实验结果表明, 该方法应用于图像增强能使图像边缘明显突出、纹理更加清晰和图像平滑区域信息得以非线性保留, 其视觉效果明显优于传统的微分锐化方法.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-09
  • 修回日期:  2010-10-08
  • 刊出日期:  2011-02-20

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