2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种自动生成神经网络结构的新方法

王继成 蔡义发 吕维雪

王继成, 蔡义发, 吕维雪. 一种自动生成神经网络结构的新方法. 自动化学报, 1996, 22(1): 19-25.
引用本文: 王继成, 蔡义发, 吕维雪. 一种自动生成神经网络结构的新方法. 自动化学报, 1996, 22(1): 19-25.
Wang Jicheng, Cai Yifa, Lu Weixue. A New Method on Automatically Building Neural Network Structure. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1996, 22(1): 19-25.
Citation: Wang Jicheng, Cai Yifa, Lu Weixue. A New Method on Automatically Building Neural Network Structure. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1996, 22(1): 19-25.

一种自动生成神经网络结构的新方法

A New Method on Automatically Building Neural Network Structure

  • 摘要: 神经网络已广泛应用于模式识别、优化计算等领域.但是,人们为了寻求某一问题的神 经网络结构,往往采用穷举法,从而使得选择合适的神经网络结构随着问题规模的变大而变 得越来越困难.本文根据神经元状态的变化导致人脑的空间结构和状态变化的研究,在神经 网络中引入神经元的兴奋、抑制和突触修改机制、退化机制、死亡机制、自修复机制等, 通过神经网络的学习,自动生成解决某一具体问题的合适的神经网络结构.实验结果表明, 该方法是可行的、有效的,为神经网络结构的设计提供了一种新方法.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  3220
  • HTML全文浏览量:  111
  • PDF下载量:  1239
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  1993-10-13
  • 刊出日期:  1996-01-20

目录

    /

    返回文章
    返回