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基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模

邬永革 黄炯 杨静宇

邬永革, 黄炯, 杨静宇. 基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模. 自动化学报, 1997, 23(5): 641-648.
引用本文: 邬永革, 黄炯, 杨静宇. 基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模. 自动化学报, 1997, 23(5): 641-648.
Wu Yongge, Huang Jiong, Yang Jingyu. Mobile Robot Obstacle Detection and Environment Modeling with Sensor Fusion. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1997, 23(5): 641-648.
Citation: Wu Yongge, Huang Jiong, Yang Jingyu. Mobile Robot Obstacle Detection and Environment Modeling with Sensor Fusion. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1997, 23(5): 641-648.

基于多传感器信息融合的机器人障碍检测和环境建模

Mobile Robot Obstacle Detection and Environment Modeling with Sensor Fusion

  • 摘要: 通过融合距离图象和彩色图象为移动式机器人构造二维环境模型及进行障碍检测. 其中,环境模型采用了多分辨的二维网格表示结构,较好地解决了计算速度和模型精度之间 的矛盾;融合算法的设计是以推广的Dempaser-Shafer证据理论(DSTE)为基础,较好地解决 了融合信息的相关性问题;所论及的系统和算法已在真实环境下经过测试,其有效性已被实 验所证明.
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出版历程
  • 收稿日期:  1995-12-12
  • 刊出日期:  1997-05-20

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