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语音识别中统计与规则结合的语言模型

王轩 王晓龙 张凯

王轩, 王晓龙, 张凯. 语音识别中统计与规则结合的语言模型. 自动化学报, 1999, 25(3): 309-315.
引用本文: 王轩, 王晓龙, 张凯. 语音识别中统计与规则结合的语言模型. 自动化学报, 1999, 25(3): 309-315.
WANG Xuan, WANG Xiaolong, ZHANG Kai. Language Model for Speech Recognition Applications. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(3): 309-315.
Citation: WANG Xuan, WANG Xiaolong, ZHANG Kai. Language Model for Speech Recognition Applications. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1999, 25(3): 309-315.

语音识别中统计与规则结合的语言模型

Language Model for Speech Recognition Applications

  • 摘要: 在分析语音识别系统中,基于规则方法和统计方法的语言模型,提出了一种对规则 进行量化的合成语言模型.该模型既避免了规则方法无法适应大规模真实文本处理的缺点, 同时也提高了统计模型处理远距离约束关系和语言递归现象的能力.合成语言模型使涵盖6 万词条的非特定人孤立词的语音识别系统的准确率比单独使用词的TRIGRAM模型提高了 4.9%(男声)和3.5%(女声).
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出版历程
  • 收稿日期:  1996-11-11
  • 刊出日期:  1999-03-20

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