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基于函数逼近的学习式搜索

张伟 刘积仁 李华天

张伟, 刘积仁, 李华天. 基于函数逼近的学习式搜索. 自动化学报, 1994, 20(2): 235-239.
引用本文: 张伟, 刘积仁, 李华天. 基于函数逼近的学习式搜索. 自动化学报, 1994, 20(2): 235-239.
Zhang Wei, Liu Jiren, Li Huatian. Polynomial Approximation Based Learning Search. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1994, 20(2): 235-239.
Citation: Zhang Wei, Liu Jiren, Li Huatian. Polynomial Approximation Based Learning Search. ACTA AUTOMATICA SINICA, 1994, 20(2): 235-239.

基于函数逼近的学习式搜索

Polynomial Approximation Based Learning Search

  • 摘要: 本文将函数逼近的方法引入到学习式搜索中,使学习式搜索通过一定数量的解题训练后 可以建立起一个任意一致逼近理想函数h*(·)的启发估计函数h(·).本文给出了一个这 样的学习式搜索算法A-Bn,并证明了当训练例子集充分大后,A-Bn可在多项式复杂度内 解决任一后来提交的同类问题.
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出版历程
  • 收稿日期:  1992-01-07
  • 刊出日期:  1994-02-20

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