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基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类

赵海英 杨一帆 徐正光

赵海英, 杨一帆, 徐正光. 基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类. 自动化学报, 2012, 38(9): 1544-1549. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01544
引用本文: 赵海英, 杨一帆, 徐正光. 基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类. 自动化学报, 2012, 38(9): 1544-1549. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01544
ZHAO Hai-Ying, YANG Yi-Fan, XU Zheng-Guang. 3D Facial Gender Classification Based on Multi-angle LBP Feature. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2012, 38(9): 1544-1549. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01544
Citation: ZHAO Hai-Ying, YANG Yi-Fan, XU Zheng-Guang. 3D Facial Gender Classification Based on Multi-angle LBP Feature. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2012, 38(9): 1544-1549. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01544

基于多角度LBP特征的三维0.3人脸性别分类

doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.01544

3D Facial Gender Classification Based on Multi-angle LBP Feature

  • 摘要: 人脸性别分类是一个富有挑战的研究方向,目前的研究尚不完善.本文提出一种三维人脸的性别分类方法, 首先对数据集进行局部区域最近邻点迭代算法(Iterative closest point, ICP)匹配,自动实现人脸正向姿态校正;对数据集人脸统一做俯仰角度的旋转, 从不同视角上提取基于深度缩略图的多角度LBP (Local binary patterns)特征;再由支持向量机(Support vector machine, SVM)分类器完成训练分类. 该方法在CASIA数据库上实验,对全库中性表情人脸进行性别分类,可以得到最高98.374%的正确率.
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出版历程
  • 收稿日期:  2011-10-08
  • 修回日期:  2012-01-11
  • 刊出日期:  2012-09-20

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