2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

基于部件的三维目标检测算法新进展

鹿文浩 李亚利 王生进 丁晓青

鹿文浩, 李亚利, 王生进, 丁晓青. 基于部件的三维目标检测算法新进展. 自动化学报, 2012, 38(4): 497-506. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00497
引用本文: 鹿文浩, 李亚利, 王生进, 丁晓青. 基于部件的三维目标检测算法新进展. 自动化学报, 2012, 38(4): 497-506. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00497
LU Wen-Hao, LI Ya-Li, WANG Sheng-Jin, DING Xiao-Qing. Improvements of 3D Object Detection with Part-based Models. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2012, 38(4): 497-506. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00497
Citation: LU Wen-Hao, LI Ya-Li, WANG Sheng-Jin, DING Xiao-Qing. Improvements of 3D Object Detection with Part-based Models. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2012, 38(4): 497-506. doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00497

基于部件的三维目标检测算法新进展

doi: 10.3724/SP.J.1004.2012.00497
详细信息
    通讯作者:

    王生进 清华大学电子工程系教授. 主要研究方向为计算机视觉与模式识别技术. E-mail: wsj@ocrserv.ee.tsinghua.edu.cn

Improvements of 3D Object Detection with Part-based Models

  • 摘要: 三维目标检测问题是计算机视觉领域的一个基础而重要的问题, 如何解决部分遮挡、类内变化、复杂背景以及视角变化的问题是这类算法的研究重点. 近年来,随着部分遮挡、类内变化等问题的逐步解决,越来越多的研究者针对视角问题 展开研究.本文对三维目标检测问题进行了较为详细的分析,并且主要针对近几年的 热点问题—视角问题展开讨论,介绍并总结了当前该领域的主要算法. 通过对比说明了各种方法的优势与不足.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2172
  • HTML全文浏览量:  61
  • PDF下载量:  1424
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2011-06-17
  • 修回日期:  2011-10-28
  • 刊出日期:  2012-04-20

目录

    /

    返回文章
    返回