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一种基于关系度量融合框架的说话人认证特征级融合算法

刘镝 孙冬梅 裘正定

刘镝, 孙冬梅, 裘正定. 一种基于关系度量融合框架的说话人认证特征级融合算法. 自动化学报, 2011, 37(12): 1503-1513. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01503
引用本文: 刘镝, 孙冬梅, 裘正定. 一种基于关系度量融合框架的说话人认证特征级融合算法. 自动化学报, 2011, 37(12): 1503-1513. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01503
LIU Di, SUN Dong-Mei, QIU Zheng-Ding. Feature Level Fusion Based on Speaker Verification via RelationMeasurement Fusion Framework. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(12): 1503-1513. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01503
Citation: LIU Di, SUN Dong-Mei, QIU Zheng-Ding. Feature Level Fusion Based on Speaker Verification via RelationMeasurement Fusion Framework. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(12): 1503-1513. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01503

一种基于关系度量融合框架的说话人认证特征级融合算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.01503
详细信息
    通讯作者:

    孙冬梅 北京交通大学信息科学研究所教授, 2003年于北京交通大学获得博士学位.主要研究方向为生物认证,模式识别和信息安全. E-mail: dmsun@bjtu.edu.cn

Feature Level Fusion Based on Speaker Verification via RelationMeasurement Fusion Framework

  • 摘要: 探讨了说话人认证特征级融合策略的可行性. 根据关系度量融合框架,构建该策略认证系统. 通过与传统融合、单模态算法比较,本算法性能优于以上算法. 为进一步分析特征级融合算法优于现有融合算法的原因,本文利用最大Kullback-Leibler距离计算融合算法融合信息量. 该距离弥补了传统Kullback-Leibler距离不具有对称性的缺憾, 更加精准地获取信息量. 分析结果验证了本算法实验结论, 说明特征级融合可获取比现有匹配分数级融合更多的信息量,从而取得更优精度.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-06-21
  • 修回日期:  2011-07-16
  • 刊出日期:  2011-12-20

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