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基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强

鞠明 李成 高山 穆举国 毕笃彦

鞠明, 李成, 高山, 穆举国, 毕笃彦. 基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强. 自动化学报, 2011, 37(7): 800-810. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00800
引用本文: 鞠明, 李成, 高山, 穆举国, 毕笃彦. 基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强. 自动化学报, 2011, 37(7): 800-810. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00800
JU Ming, LI Cheng, GAO Shan, MU Ju-Guo, BI Du-Yan. Non-uniform-lighting Image Enhancement Based on Centripetal-autowave Intersecting Cortical Model. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(7): 800-810. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00800
Citation: JU Ming, LI Cheng, GAO Shan, MU Ju-Guo, BI Du-Yan. Non-uniform-lighting Image Enhancement Based on Centripetal-autowave Intersecting Cortical Model. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(7): 800-810. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00800

基于向心自动波交叉皮质模型的非均匀光照图像增强

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00800

Non-uniform-lighting Image Enhancement Based on Centripetal-autowave Intersecting Cortical Model

  • 摘要: 面向非均匀光照图像, 提出了基于向心自动波交叉皮质模型(Centripetal-autowave intersecting cortical model, CA-ICM)的图像增强算法. 为了解决原始交叉皮质模型(Intersecting cortical model, ICM)固有自动波效应在图像增强应用中易导致边缘模糊的问题, 首先,设计了基于形态学中值集的向心自动波(Centripetal autowave, CA)实现方式. 提出了基于图像特征---键值(Key)的自适应S形状映射函数, 以此作为CA-ICM模型的输入输出的映射关系. 为了增强算法的鲁棒性, 对未点火位置进行了标注和修复. 最后提出了非线性变换的颜色恢复方法. 同时对模型参数设计进行了细致讨论. 仿真结果表明, 该模型可以有效进行光照动态范围的调整, 向心自动波约束产生了邻域内的侧抑制作用, 输出图像对比度得到大幅提升, 细节边缘清晰, 颜色恢复充分自然, 客观评价值高.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-12-01
  • 修回日期:  2011-02-01
  • 刊出日期:  2011-07-20

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