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一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法

孙琰玥 何小海 宋海英 陈为龙

孙琰玥, 何小海, 宋海英, 陈为龙. 一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法. 自动化学报, 2011, 37(1): 37-43. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00037
引用本文: 孙琰玥, 何小海, 宋海英, 陈为龙. 一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法. 自动化学报, 2011, 37(1): 37-43. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00037
SUN Yan-Yue, HE Xiao-Hai, SONG Hai-Ying, CHEN Wei-Long. A Block-matching Image Registration Algorithm for Video Super-resolution Reconstruction. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(1): 37-43. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00037
Citation: SUN Yan-Yue, HE Xiao-Hai, SONG Hai-Ying, CHEN Wei-Long. A Block-matching Image Registration Algorithm for Video Super-resolution Reconstruction. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2011, 37(1): 37-43. doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00037

一种用于视频超分辨率重建的块匹配图像配准方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2011.00037
详细信息
    通讯作者:

    何小海

A Block-matching Image Registration Algorithm for Video Super-resolution Reconstruction

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    Corresponding author: HE Xiao-Hai
  • 摘要: 图像配准是超分辨率重建中的一个关键问题, 直接影响超分辨率重建图像的质量. 本文在自适应十字搜索(Adaptive rood pattern search, ARPS)块匹配算法的基础上, 根据小波域中各图像之间的相关性, 提出一种分层块匹配算法---基于小波变换的改进的自适应十字模式搜索算法(Improved adaptive rood pattern search algorithm based on wavelet transform, W-IARPS), 该方法在小波变换域完成匹配宏块的搜索, 有效地减少了匹配点的搜索个数, 且配准图像的峰值信噪比相比全搜索算法下降不到0.l dB, 保持了较高的配准精度. 最后采用凸集投影(Projections onto convex sets, POCS)算法对配准后的图像进行超分辨率重建, 取得了较好的视觉效果. 实验结果表明, 该方法具有较高的配准精度和重建效果, 算法稳健可靠.
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出版历程
  • 收稿日期:  2010-03-02
  • 修回日期:  2010-09-10
  • 刊出日期:  2011-01-20

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