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基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法

孙玉宝 费选 韦志辉 肖亮

孙玉宝, 费选, 韦志辉, 肖亮. 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法. 自动化学报, 2010, 36(9): 1232-1238. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01232
引用本文: 孙玉宝, 费选, 韦志辉, 肖亮. 基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法. 自动化学报, 2010, 36(9): 1232-1238. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01232
SUN Yu-Bao, FEI Xuan, WEI Zhi-Hui, XIAO Liang. Sparsity Regularized Image Super-resolution Model via Forward-backward Operator Splitting Method. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(9): 1232-1238. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01232
Citation: SUN Yu-Bao, FEI Xuan, WEI Zhi-Hui, XIAO Liang. Sparsity Regularized Image Super-resolution Model via Forward-backward Operator Splitting Method. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(9): 1232-1238. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01232

基于前向后向算子分裂的稀疏性正则化图像超分辨率算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.01232
详细信息
    通讯作者:

    韦志辉

Sparsity Regularized Image Super-resolution Model via Forward-backward Operator Splitting Method

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    Corresponding author: WEI Zhi-Hui
  • 摘要: 提出了一种新的基于稀疏表示正则化的多帧图像超分辨凸变分模型, 模型中的正则项刻画了理想图 像在框架系统下的稀疏性先验, 保真项度量其在退化模型下与观测信号的一致性, 同时分析了最优解条件. 进一步, 基于前向后向算子分裂法提出了求解该模型的不动点迭代数值算法, 每一次迭代分解为仅对保真项的前向(显式)步与仅对正则项的后向(隐式)步, 从而大幅度降低了计算复杂性; 分析了算法的收敛性, 并采取序贯策略提高收敛速度. 针对可见光与红外图像序列进行了数值仿真, 实验结果验证了本文模型与数值算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2009-05-25
  • 修回日期:  2010-01-13
  • 刊出日期:  2010-09-20

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