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基于反对称双正交小波重构的图像增强方法

迟健男 张闯 张朝晖 王志良

迟健男, 张闯, 张朝晖, 王志良. 基于反对称双正交小波重构的图像增强方法. 自动化学报, 2010, 36(4): 475-487. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00475
引用本文: 迟健男, 张闯, 张朝晖, 王志良. 基于反对称双正交小波重构的图像增强方法. 自动化学报, 2010, 36(4): 475-487. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00475
CHI Jian-Nan, ZHANG Chuang, ZHANG Zhao-Hui, WANG Zhi-Liang. Image Enhancement Based on Anti-symmetrical Biorthogonal Wavelet Recontruction. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(4): 475-487. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00475
Citation: CHI Jian-Nan, ZHANG Chuang, ZHANG Zhao-Hui, WANG Zhi-Liang. Image Enhancement Based on Anti-symmetrical Biorthogonal Wavelet Recontruction. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2010, 36(4): 475-487. doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00475

基于反对称双正交小波重构的图像增强方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2010.00475
详细信息
    通讯作者:

    迟健男

Image Enhancement Based on Anti-symmetrical Biorthogonal Wavelet Recontruction

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    Corresponding author: CHI Jian-Nan
  • 摘要: 详细给出了基于反对称双正交小波重构的多尺度边缘检测方法的相关理论基础, 即推导了反对称双正交小波变换所具有的卷积运算性质; 分析了反对称双正交小波变换的微分算子功能; 提出了一种针对图像多尺度边缘提 取的小波重构算法. 在此基础上, 提出了基于反对称双正交小波重构的图像锐化增强方法. 首先对图像进行多尺度小波分解; 然后在小波重构中, 计算模值图和相角图, 提取各尺度边缘图像, 并根据边缘图像, 增强半重构图像的对应边缘点; 最后继续逐级重构,实现图像增强. 该方法在小波塔式分解数据的重构过程中有针对性地实现对图像边缘的锐化增强, 对图像增强和图像滤噪增强提供了一种新的解决问题的思路. 实验结果验证了 该方法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2008-12-19
  • 修回日期:  2009-09-07
  • 刊出日期:  2010-04-20

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