2.765

2022影响因子

(CJCR)

  • 中文核心
  • EI
  • 中国科技核心
  • Scopus
  • CSCD
  • 英国科学文摘

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法

焦波 李国辉 汪彦明 田昊

焦波, 李国辉, 汪彦明, 田昊. 一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法. 自动化学报, 2008, 34(7): 838-840. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00838
引用本文: 焦波, 李国辉, 汪彦明, 田昊. 一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法. 自动化学报, 2008, 34(7): 838-840. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00838
JIAO Bo, LI Guo-Hui, WANG Yan-Ming, TIAN Hao. A Method of Shadow Elimination for Moving Vehicle Based on Morphology. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(7): 838-840. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00838
Citation: JIAO Bo, LI Guo-Hui, WANG Yan-Ming, TIAN Hao. A Method of Shadow Elimination for Moving Vehicle Based on Morphology. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(7): 838-840. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00838

一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00838
详细信息
    通讯作者:

    李国辉

  • 中图分类号: TP391

A Method of Shadow Elimination for Moving Vehicle Based on Morphology

More Information
    Corresponding author: LI Guo-Hui
  • 摘要: 提出一种基于形态学的运动车辆阴影消除方法. 该方法不需要彩色、梯度、模型、空间和纹理信息, 只根据前景目标 (包含车辆及其阴影) 的几何形状, 不仅可以有效区分车辆和阴影, 而且可以有效区分相连的车辆. 实验结果表明, 基于形态学的阴影消除方法既具有较高的可靠性, 也具有较好的实时性.
  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  2077
  • HTML全文浏览量:  39
  • PDF下载量:  1705
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2007-01-09
  • 修回日期:  2008-03-25
  • 刊出日期:  2008-07-20

目录

    /

    返回文章
    返回