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一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法

徐文福 梁斌 刘宇 李成 强文义

徐文福, 梁斌, 刘宇, 李成, 强文义. 一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法. 自动化学报, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
引用本文: 徐文福, 梁斌, 刘宇, 李成, 强文义. 一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法. 自动化学报, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
XU Wen-Fu, LIANG Bin, LIU Yu, LI Cheng, QIANG Wen-Yi. A Novel Approach to Avoid Singularities of PUMA-type Manipulators. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
Citation: XU Wen-Fu, LIANG Bin, LIU Yu, LI Cheng, QIANG Wen-Yi. A Novel Approach to Avoid Singularities of PUMA-type Manipulators. ACTA AUTOMATICA SINICA, 2008, 34(6): 670-675. doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670

一种新的PUMA类型机器人奇异回避算法

doi: 10.3724/SP.J.1004.2008.00670
详细信息
    通讯作者:

    徐文福

  • 中图分类号: TP24

A Novel Approach to Avoid Singularities of PUMA-type Manipulators

More Information
    Corresponding author: XU Wen-Fu
  • 摘要: 传统的奇异回避方法运算量大, 本文提出了一种新的 PUMA 类型机器人奇异回避方法—奇异分离加阻尼倒数法. 首先, 分析产生奇异的条件, 将导致 Jacobian 奇异的参数分离出来, 然后用阻尼倒数代替其普通倒数, 以回避运动学奇异的影响. 该方法无需对 Jacobian 进行 SVD 分解, 也无需估计其最小奇异值, 因而运算量小, 实时性好, 仅牺牲末端部分方向的精度, 适合于预定轨迹和实时轨迹的跟踪. 仿真和实验结果证明了算法的有效性.
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出版历程
  • 收稿日期:  2007-02-09
  • 修回日期:  2007-07-26
  • 刊出日期:  2008-06-20

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